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第646章【陈宇】

第646章【陈宇】 (第1/2页)

进入4月份以后,群星系概念的波动性由剧烈的爆炸暴跌逐渐走向平稳,不在动不动就是连板涨停或跌停。
  
  但是量化资本这个标的除外。
  
  其它群星系的上市子公司都在3月底陆续披露年报,唯独量化资本到现在还没有出年报。
  
  虽说年报披露最晚在4月底,但其它群星系子公司都披露了,就你量化资本没动静,大家觉得这家公司的年报可能有大雷。
  
  投资者除了这一担忧之外,量化资本这只股票此前涨的最多,从6.46元一路连板到了22.54元价位,累计涨幅达到了248.92%,其它群星系标的都大跌了,这票也肯定是有补跌需要的。
  
  ……
  
  4月3日周三。
  
  上午10点20分左右,方鸿来到群星资本总部,不过他的目的地并非是群星资本,而是在隔壁的一栋大楼。
  
  那栋大楼的第23层就是量化资本总部。
  
  “没想到陈总会亲自出来迎接,那位自称方鸿的帅哥是什么来头?”此刻,量化资本公司前台的两个妹子看到陈宇带着方鸿向公司内部走去,她们俩也不禁带着好奇议论。
  
  “看上去他们年纪相仿,有可能是同学关系什么的……”旁边的妹子如是猜测,她的同事不禁花痴道:“都好帅诶……”
  
  与此同时,出来接待的陈宇带着方鸿进了他的办公室里。
  
  两人来到休息区沙发坐下,方鸿看向坐在他的对面陈宇笑道:“最近我听说秦丰想把你招进他的SOCL计算语言部门,老黄也想邀你加入英伟达。”
  
  闻言,陈宇如是说道:“我一直想要建立一个更精准的人工智能量化交易模型,模型的复杂度越来越高,相应的对于数据参数和算力资源的要求越来越高,算法、算力、数据都不可或缺,尤其是对算力资源的紧缺,现有的硬件要满足我所需要的算力,成本支出太大,而且效率还是太慢……”
  
  言外之意就是,现在的硬件水平赶不上他的要求。
  
  陈宇说道:“我们平时跑模型的时候,不论是深度学习训练还是推理,第一个问题就是需要多大的显存,星宇科技的图形处理器为什么那么快,其中一个原因就是通用内存摆脱了PCie的限制,可以让CPU和GPU更加快速的交换信息。”
  
  “我认为星宇科技的SOCL大有可为,有自己的生态圈基础,是最有可能挑战英伟达的CUDA的地位,尽管现在看起来双方不存在竞争关系。”
  
  听到这话的方鸿心中为之侧目。
  
  陈宇望着他沉声说道:“但秦丰显然没有意识到GPU、CPU、SOCL与AI的关系及其在人工智能领域的意义,不,应该说他是有意识的,至少他比华尔街更明白,不然就不会有SOCL的出现,只是秦丰的重视程度远没有上升到与STAR系列智能手机的程度。”
  
  方鸿心中颇为欣喜,这陈宇绝对是个人才。
  
  他创立的量化资本现在一共就300多号员工,方鸿早就了解过这家公司的大致情况,但其中八成以上的员工学历背景都是带有计算机科学、物理学或数学领域的高材生,包括陈宇自己也是这样的学历背景。
  
  现在是研究资本市场做投资交易,但这个团队摇身一变就是一个强大的技术开发团队。
  
  过了片刻,陈宇打开放在桌上的电脑,并对方鸿说道:“这是我们跑的一个自主学习的神经网络AI模型,它已经在艺星视频上看了几千万个视频了,目标是图像识别,但问题是算力不够,如果要达成这个目标,得要好几千个CPU的支持才行,但如果换成GPU只用七个就搞定了。”
  
  闻言,方鸿盯着屏幕说道:“嗯,我知道伱想说什么,GPU虽然单个计算单元不如CPU通用,但可以同时进行大量计算。”
  
  

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